洗腎動靜脈瘻管為血液透析患者的生命線，良好的洗腎動靜脈瘻管可以提供足夠的血液流量以達到理想的透析劑量，也可避免患者因血液透析通路發生病變而須接受侵入性的檢查、治療或手術。本技術成功提出動靜脈血管(AV Shunt)阻塞量化模型，利用量化音頻變化的方式，找出音頻主要的特徵頻率，達到評估動靜脈血管阻塞程度的指標，根據臨床醫師以血管造影計算阻塞比(DOS%)指標分成三個等級。由於不同等級所對應的音頻變化、音頻能量、和音頻頻帶分佈，臨床醫師在診斷上遇到音頻頻帶交叉、部份重疊、嚴重重疊等不明確的資料，需要多個特徵頻帶交叉比對，造成無法明確診斷的窘境。因此本團隊應用模糊集合詮釋這些不明確的資料，發展一套描述模糊頻帶的方法，並建立一個模糊專家推論系統，再以適應性網路反推成真實的明確資訊，並以30個動靜脈瘻管阻塞或狹窄病患進行測試，已驗證提出診斷系統的可行性。