近年來，深度學習技術在醫學影像領域取得了重大進展，尤其是在病灶自動圈選方面展現出強大的能力。腦膜瘤與聽神經瘤是放射線治療中最常見的兩種顱內腫瘤。以往進行放射線治療，醫師需針對腫瘤進行手工圈選描繪，耗時費力，且有主觀性強、圈選穩定性差等問題。人工智慧輔助自動圈選系統可以克服這些不足，有效提高圈選的效率和準確性。

經六間醫院聯合訓練與跨院驗證 通用性前景可期

本產品由亞東醫院、台北榮總、台中榮總、台大醫院、義大醫院、花蓮慈濟醫院等六間醫學中心與台灣人工智慧實驗室合作開發，採用深度學習卷積神經網路技術搭配聯邦學習機制，將來自六間醫學中心的不同機器廠牌型號、不同掃描參數、及多位醫師的標註資料進行整合，實現了腦膜瘤和聽神經瘤的自動圈選。總計彙整2000多筆跨院訓練磁振影像及1000多筆跨院驗證影像，大幅提升了訓練資料的變異度，克服局部醫院過擬合問題，提高了模型的泛化能力，同時也有效的保障了病患個資安全。

多頭預測架構 具後續優化開發潛力

跨院驗證結果顯示，聽神經瘤模型和腦膜瘤模型經六間醫學中心共同訓練後，均比在單一醫院訓練的結果表現優異。經六間醫院聯合驗證模型效能，整體Instance DICE值分別為0.93(聽神經瘤)和0.87(腦膜瘤)，證明了本產品具有良好的跨院通用性。此外，採用多頭預測架構設計，可以同時進行腫瘤分割和分類，可為後續產品線之開發奠定了基礎。

本產品可用於放射腫瘤科醫師對腦膜瘤和聽神經瘤患者的影像進行輔助自動圈選描繪，幫助醫師快速、準確地定位腫瘤位置，減少手工標註的時間和精力，提高工作效率。

亞東醫院郭冠宏醫師表示：「本產品是放射腫瘤治療領域人工智慧應用的重要成果，具有廣闊的應用前景，我們期待本產品能夠為臨床醫療帶來實質性的幫助，實現腫瘤患者的精準治療。」本產品已著手進行TFDA智慧軟體醫材查驗登記，預計一年內商品上市，有望為放射腫瘤治療領域帶來重要突破。

詳細資訊→核磁共振腦部腫瘤之人工智慧輔助圈選系統|亞東醫院郭冠宏主治醫師|第20屆國家新創獎